Medya yanlılığı. Araştırma temelli analiz.
Klyptra, Almanca haber makalelerini araştırmayla desteklenen altı yanlılık boyutu üzerinden analiz eder — birebir kanıtlar, çok modelli bir topluluk ve eksiksiz denetim izleriyle. Sağ-sol yargısı yok. Yalnızca dil örüntüleri.
Ya da örnek bir analizi incele- 6
- yanlılık boyutu
- 27
- yanlılık örüntüsü
- 3
- toplulukta YZ modeli
Sorun
Güven azalıyor. Çarpıtma artıyor. Araçlar eksik.
Medya yanlılığı sistematik biçimde incelenebilir — ama yalnızca yöntemin kendisi şeffaf ve doğrulanabilir olduğunda. Klyptra tam da burada devreye giriyor.
Klyptra nasıl çalışır
Üç adım. Kara kutu yok.
Her adım izlenebilir biçimde belgelenir. Her puan, özgün metindeki tek tek kanıt noktasına kadar geri izlenebilir.
Analiz
Üç bağımsız dil modelinden — üç ayrı pipeline'dan (OpenAI/ABD, Mistral/AB, DeepSeek/Çin) — oluşan bir topluluk her metni altı boyut üzerinden puanlar; birebir kanıtlarla 0–10 ölçeğinde.
Nesnellik ölçeği
Her metin 0 (güçlü yanlı) ile 10 (azami olgusal) arasında bir süreklilikte konumlandırılır.
Media Bias Taxonomy · 2023
Altı yanlılık boyutunun kuramsal çerçevesi. Klyptra'nın ölçeği taksonomiyi işlevselleştirir. Sistem 27 belirli yanlılık örüntüsünü tespit eder — çerçevelemeden seçici olgu seçimine kadar.
Altı boyut
Yanlılığın tek bir değeri yoktur. Altı vardır.
Klyptra hiçbir makaleyi tek bir sayıya indirgemez. Altı boyut Medya Yanlılığı Taksonomisi'ni (Spinde ve diğ. 2023) işlevselleştirir ve tek tek değerlendirilebilir — bir makale çerçevelemede zayıf, kaynak çeşitliliğinde güçlü olabilir.
Çerçeveleme
Hangi bakış açısı norm sayılıyor?
„Polis kampı boşalttı“ vs. „Eylemciler çıkarıldı“ — aynı olay, farklı özneler.
Sözcük seçimi
Hangi sözcükler değer yargısı taşıyor?
„yumuşatmak“ vs. „esnekleştirmek“ — ikisi de aynı şeyi anlatır.
Kaynak çeşitliliği
Kaç ses söz alıyor?
Üç hükümet, sıfır muhalefet sesi içeren bir makale dengeli değildir.
Olgu / görüş
Gözlem ile yargı ayrılıyor mu?
„Reform başarısız olacak.“ — bir öngörü, olgu değil.
Bütünlük
Ne dışarıda bırakılıyor?
Bağlam boşlukları çoğu zaman en belirgin yanlılık göstergeleridir.
Duygusal denge
Ne kadar duygusal yükleniyor?
„Şok!“, „Skandal!“ — tipik bulvar gazetesi işaretleri.
Kimler için
Üç hedef kitle, tek bir araç.
Klyptra herkes için aynı ölçüde yararlı değildir — ama bu grupların her biri için açıkça tanımlı bir sorunu çözer.
Yurttaşlar
Haber okuyan herkes, dilbilim eğitimi almak zorunda kalmadan, haberin hangi çerçeveyi taşıdığını bilmeli.
- Tek tek makaleleri analiz et — kanıtlarla altı yanlılık boyutu
- Sonuç paylaşılabilir bir kalıcı bağlantı olarak
- Yayın kuruluşları değerlendirilmez — saptanabilir siyasi eğilim yorum olarak işaretlenir ve nesnellik puanına girmez
Haber merkezleri
Yayın kurulları, yayımlamadan önce tek tek metinleri çerçeveleme ve denge açısından inceleyebilir.
- Kendi makalelerinizi altı boyut üzerinden analiz edin
- Hangi ifadelerin yanlılığı taşıdığına dair birebir kanıt
- İç tartışma için kanıt zincirleri
Araştırma
Yinelenebilir metodoloji, belgelenmiş model sürümleri ve ampirik medya araştırması için JSON dışa aktarımları.
- Tüm analizlerin JSON dışa aktarımları
- Belgelenmiş istemler ve model sürümleri
- Her analiz için eksiksiz model kökeni
Bilimsel temel
Kendi uydurma ölçeğimiz değil.
Klyptra kendi yanlılık kuramını icat etmez. Metodoloji ve ölçek, yayımlanmış, hakem denetimli araştırmalara dayanır. Yerleşik kıyaslamalara karşı bir değerlendirme hazırlık aşamasındadır ve henüz yapılmamıştır.
Media Bias Taxonomy
2023Altı yanlılık boyutunun kuramsal çerçevesi. Klyptra'nın ölçeği taksonomiyi işlevselleştirir.
BABE Veri Kümesi
2021Uzmanlarca etiketlenmiş yanlılık etiketleri içeren eğitim ve değerlendirme veri kümesi (3.700 cümle). Klyptra'nın istemlerindeki örnekleri kalibre eder.
MBIB Kıyaslaması
2023Yanlılık tespit sistemleri arasındaki karşılaştırılabilirlik için bir başvuru çerçevesi. Planlanan bir değerlendirme için ölçüt olarak alınmıştır — Klyptra şimdiye dek herhangi bir MBIB değeri yayımlamamıştır.
Horych ve diğ.
2025LLM tabanlı etiketlemelerin ele alınması için metodolojik temel — Klyptra'nın topluluk kurulumu bu çalışmada belgelenen zayıflıkları doğrudan ele alır.
Beta erişimi
Kapalı beta yayında — talep üzerine erişim.
E-posta adresinizle kaydolun. Her talebi elle inceliyor ve onaylandığında size kişisel bir erişim anahtarı gönderiyoruz — önce araştırma ve haber merkezleri, sonra bireyler.
Spam yok. Paylaşım yok. E-posta yalnızca beta talebinizi işlemek için kullanılır ve istek üzerine silinir.